Verfügbare Modelle

maKI bietet Zugang zu lokal gehosteten Modellen über eine OpenAI-kompatible API. Alle Modelle laufen auf dedizierter GPU-Infrastruktur der Uni Mannheim — Ihre Daten verlassen nie das Universitätsnetz.

Modellstatus wird geladen …

Diese Tabelle wird aus dem live Status-Service generiert. Modellnamen und Verfügbarkeit kommen aus /docs/api/status.json.

Die Modellliste oben wird live aus dem maKI-Status-Service geladen. Dadurch bleiben Modellnamen und Verfügbarkeit mit der API synchron, ohne dass diese Dokumentationsseite manuell aktualisiert werden muss.

Sprachausgabe (Text-to-Speech)

Zwei TTS-Modelle sind über den OpenAI-kompatiblen Endpoint /v1/audio/speech verfügbar. Wichtig: Jedes Modell akzeptiert nur seine eigenen Stimmen — andere Voice-Namen (z. B. alloy oder cherry aus anderen APIs) werden abgelehnt.

Modell	Deutsche Stimmen	Weitere Stimmen	Hinweise
voxtral-tts	de_male, de_female	neutral_male/female, casual_male/female, cheerful_female, fr_*, es_*, it_*, nl_*, pt_*, hi_*, ar_male	beste deutsche Qualität
qwen3-tts	— (Stimmen sind mehrsprachig)	aiden, dylan, eric, ono_anna, ryan, serena, sohee, uncle_fu, vivian	"language": "German" mitgeben; Stil per "instructions" steuerbar

curl https://maki.uni-mannheim.de/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer ${MAKI_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "voxtral-tts", "input": "Hallo aus Mannheim.", "voice": "de_female"}' \
  --output hallo.wav

curl https://maki.uni-mannheim.de/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer ${MAKI_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen3-tts", "input": "Hallo aus Mannheim.", "voice": "dylan", "language": "German", "instructions": "Spricht sachlich und zügig."}' \
  --output hallo.wav

Modelle auflisten

Sie können jederzeit prüfen, welche Modelle für Ihren API-Schlüssel verfügbar sind:

MAKI_API_KEY="..."
curl https://maki.uni-mannheim.de/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ${MAKI_API_KEY}"

Oder mit dem OpenAI SDK:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://maki.uni-mannheim.de/v1",
    api_key="your-api-key",
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)